Bir önceki yazımızda Endüstri 4.0 'da amaçlanan ve 5.0'a geçiş noktasında beklenen değişiklikleri belirtmiştik.
Endüstri 5.0 yalnızca üretim süreçlerini değil, aynı zamanda ekonomi, ekoloji ve toplumu da etkileyecek birçok değişiklik anlamına gelebilir. Bazı insanlar bu kavramın istihdama kötü bir etkisi olacağını idda ediyor. Hatta yazılı basında da belirtildiği üzere, VW önümüzdeki 5 yıl içerisinde 7000 kişiyi işten çıkartacağı ve bu işlerde tam otomasyona geçeceği haberi çıkmıştı.
Aslında diğer bir beklentide Endüstri 5.0 kabul edilmesi ile yeni uygulamalar ve yeni iş ortaya çıkacağı yönünde. Örneğin, çevre veya atık yönetimi ile ilgili çalışmalar bu yeni dünyada gerekli olacaktır. veya servis hizmetlerinin her türlü sektörede önem kazanması bekleniyor. Mühendisliğin bir adım daha öteye götürülmesi ile insan-makine bağlanabilirliği konusunda uzmanlaşmış yöneticiler ve teknisyenler, teknolojik profile ve eğitime sahip mühendisler, üretim hattı optimizasyon stratejileri ve üretim hattı süreçleri iyileştirmeye çalışan işçiler de gerekli olacaktır.
Endüstri 5.0, insanla teknoloji arasındaki tam entegrasyona doğru evrimsel bir paradigma, insan ve makinelerin birlikte çalışacağı düşünüldüğünde ise sanal dünya ile fiziksel dünya arasındaki ayrımın yaşanmayacağı bir kavram olarak anlaşılabilir. Aksi planlamadıkça Sanayi'deki bu devrim kuşkusuz, insan ve makinenin uzlaşacağı ve birlikte çalışmanın yollarını bulacağı bir devrim olacaktır. Toplumsal direnç ve önyargılar, uygun personel eksikliği ve dijitalleşme alanındaki tem sorunlar ele alındığında en doğru soru, bu işletme ve toplum modeli için hazır olup olmadığımızdır. Sizce hazır mıyız?
Hala emek yoğun işlerin önem kazandığı, know - how üretmeden sadece montaj işçiliğinden para kazanan toplumlar veya sanayi ülkelerinin ana odağında Endüstriel devrimin olması doğru bir yaklaşım olmayacaktır. Dünyanın kabul ettiği bir yapıyı inkar etmekte doğru değildir. Öncelikle Endüstri 4.0 kavramını ortaya atan Alman firmalarının geçtiği yolları iyi analiz etmeliyiz. İsraf bilincini, verimliliği metodik olarak arttırmayı ve veri yönetmeyi öğrendikten sonra etkili bir geçiş yapmak yapılacak olan yatırımlarında doğru bir şekilde karşılık vermesini sağlayacaktır.